Statistika ialah Ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, dan interpretasi data secara ilmiah dalam kerangka proses pengambilan keputusan yang berkaitan dengan ketidakpastian dan variasi.
 |
| Statistik |
 |
| Metodologi Statistika |
Populasi vs Sampel
- Populasi merupakan kumpulan semua individu dari jenis objek yang menjadi perhatian penelitian.
- Sampel adalah bagian dari populasi yang datanya dikumpulkan dalam penelitian
 |
| Populasi |
Data Statistik
Data adalah bahan mentah yang perlu diolah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif yang menunjukkan fakta.
Syarat Data yang baik :
- Obyektif (sesuai dengan keadaan).
- Representatif (mewakili masalah yg dibahas).
- Simpangan baku minimum.
- Up to date (mutakhir).
- Relevan (memiliki hubungan dengan masalah yg dibahas).
Baca Juga : BAHAN AJAR PEMROGRAMAN TERSTRUKTUR
Pengelompokan Data
- Data menurut Jenis atau Sifat :
- Data kualitatif : data yang berhubungan dengan kategorisasi, karaktersitik yang berwujid pertanyaan atau berupa kata-kata. Contohnya : baik, buruk, berhasil, gagal
- Data kuantitatif : data yang berupa angka-angka atau variabel. Contohnya : jumlah mhasiswa 500, dll
Data kuantitatif terbagi menjadi 2 kelompok :
- Data variabel diskrit : Merupakan data hasil membilang, Contohnya : nasabah bank X terdiri dari 50 pengusaha, 25 guru, dan 15 pelajar
- Data variabel kontinyu : merupakan data hasil pengukuran. Contohnya : kecepatan kendaraan 60 km/jam.
- Data Menurut Sumbernya
- Data internal : Data yg sumbernya diperoleh dari dalam unit (objek) penelitian.
- Data eksternal : Data yg sumbernya berasal dari luar unit (objek) penelitian.
- Data Menurut Cara Memperolehnya
- Data primer : Data yang diusahakan dan dimanfaatkan oleh orang pertama (data yang dihimpun langsung oleh peneliti).
- Data sekunder : Data yang diperoleh atas usaha pihak lain.
- Data Menurut Waktu Pengumpulannya
- Data cross section : Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang menggambarkan keadaan/kegiatan pada waktu tertentu.
- Data berkala : Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran tentang perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu.
Pengambilan Sampel
- Pada statistika inferensi, pengambilan sampel menentukan hasil inferensi.
- Idealnya sampel diambil secara random.
- Pengambilan sampel yg tidak tepat dapat menyebabkan bias (systematic error).
Skala Pengukuran
- Ada Empat Tipe Skala
- Nominal
- Ordinal
- Interval
- Ratio
Skala Nominal
Skala nominal diaplikasikan pada data kategori, dimana kategori ini hanya ditujukan. Ciri-Ciri:
- Tidak dijumpai bilangan pecahan.
- Angka yang tertera hanya label.
- Tidak mempunyai urutan.
- Tidak mempunyai nol mutlak.
- Analisis statistika yang cocok: Modus, Frek.
Skala Ordinal
Skala ordinal diaplikasikan untuk membedakan kategori yang dapat diurutkan, skala ini didasarkan pada ranking, diurutkan dari jenjang yang lebih tinggi sampai jenjang terendah atau sebaliknya.
- Analisis statistik: Median, Persentil. Contohnya: Status Sosial (Atas, Sedang, Rendah), Skala likert.
Skala Interval
Skala interval diaplikasikan untuk data yang dapat diurutkan, dan perbedaan antara dua nilai dapat dihitung dan diinterpretasikan. Skala ini menunjukkan jarak antara satu data dengan data yang lain dan mempunyai bobot yang sama, namun nilai titik nol-nya relatif.
Baca Juga : RESISTOR TKJ, CARA MUDAH MENGHITUNG RESISTOR TKJ
- Analisis statistika yang cocok :mean, standar deviasi. Contohnya : skor IQ, selang waktu, temperatur atau suhu.
Skala Rasio
Skala rasio diaplikasikan untuk data yang dapat diurutkan dan dapat dilakukan operasi aritmatik (penjumlahan, pembagian,pengurangan).
- Analisis statistika yang cocok : mean, koef.variasi. Contohnya : Tinggi badan, berat badan.
Sekian dulu rangkuman ringkas tentang Mata Kuliah Statistika, semoga bermanfaat.
Komentar
Posting Komentar