Langsung ke konten utama

STATISTIKA, PENGERTIAN SECARA SINGKAT || SISTEM INFORMASI

Statistika ialah Ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, dan interpretasi data secara ilmiah dalam kerangka proses pengambilan keputusan yang berkaitan dengan ketidakpastian dan variasi.

STATISTIKA, PENGERTIAN SECARA SINGKAT || SITEM INFORMASI
Statistik
STATISTIKA, PENGERTIAN SECARA SINGKAT || SITEM INFORMASI
Metodologi Statistika

Populasi vs Sampel

  • Populasi merupakan kumpulan semua individu dari jenis objek yang menjadi perhatian penelitian.
  • Sampel adalah bagian dari populasi yang datanya dikumpulkan dalam penelitian

STATISTIKA, PENGERTIAN SECARA SINGKAT || SITEM INFORMASI
Populasi

Data Statistik

Data adalah bahan mentah yang perlu diolah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif yang menunjukkan fakta.
Syarat Data yang baik :
  1. Obyektif (sesuai dengan keadaan).
  2. Representatif (mewakili masalah yg dibahas).
  3. Simpangan baku minimum.
  4. Up to date (mutakhir).
  5. Relevan (memiliki hubungan dengan masalah yg dibahas).
Pengelompokan Data
  • Data menurut Jenis atau Sifat :
  1. Data kualitatif : data yang berhubungan dengan kategorisasi, karaktersitik yang berwujid pertanyaan atau berupa kata-kata. Contohnya : baik, buruk, berhasil, gagal
  2. Data kuantitatif : data yang berupa angka-angka atau variabel. Contohnya : jumlah mhasiswa 500, dll
Data kuantitatif terbagi menjadi 2 kelompok :
  1. Data variabel diskrit : Merupakan data hasil membilang, Contohnya : nasabah bank X terdiri dari 50 pengusaha, 25 guru, dan 15 pelajar
  2. Data variabel kontinyu : merupakan data hasil pengukuran. Contohnya : kecepatan kendaraan 60 km/jam.
  • Data Menurut Sumbernya
  1. Data internal : Data yg sumbernya diperoleh dari dalam unit (objek) penelitian.
  2. Data eksternal : Data yg sumbernya berasal dari luar unit (objek) penelitian.
  • Data Menurut Cara Memperolehnya 
  1. Data primer : Data yang diusahakan dan dimanfaatkan oleh orang pertama (data yang dihimpun langsung oleh peneliti).
  2. Data sekunder : Data yang diperoleh atas usaha pihak lain.
  • Data Menurut Waktu Pengumpulannya
  1. Data cross section : Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang menggambarkan keadaan/kegiatan pada waktu tertentu.
  2. Data berkala : Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran tentang perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu.

Pengambilan Sampel

  • Pada statistika inferensi, pengambilan sampel menentukan hasil inferensi.
  • Idealnya sampel diambil secara random.
  • Pengambilan sampel yg tidak tepat dapat menyebabkan bias (systematic error).

Skala Pengukuran

  • Ada Empat Tipe Skala
  1. Nominal
  2. Ordinal
  3. Interval
  4. Ratio

Skala Nominal

Skala nominal diaplikasikan pada data kategori, dimana kategori ini hanya ditujukan. Ciri-Ciri:
  1. Tidak dijumpai bilangan pecahan.
  2. Angka yang tertera hanya label.
  3. Tidak mempunyai urutan.
  4. Tidak mempunyai nol mutlak.
  • Analisis statistika yang cocok: Modus, Frek.

Skala Ordinal
Skala ordinal diaplikasikan untuk membedakan kategori yang dapat diurutkan, skala ini didasarkan pada ranking, diurutkan dari jenjang yang lebih tinggi sampai jenjang terendah atau sebaliknya.
  • Analisis statistik: Median, Persentil. Contohnya: Status Sosial (Atas, Sedang, Rendah), Skala likert.

Skala Interval
Skala interval diaplikasikan untuk data yang dapat diurutkan, dan perbedaan antara dua nilai dapat dihitung dan diinterpretasikan. Skala ini menunjukkan jarak antara satu data dengan data yang lain dan mempunyai bobot yang sama, namun nilai titik nol-nya relatif. 

  • Analisis statistika yang cocok :mean, standar deviasi. Contohnya : skor IQ, selang waktu, temperatur atau suhu.

Skala Rasio
Skala rasio diaplikasikan untuk data yang dapat diurutkan dan dapat dilakukan operasi aritmatik (penjumlahan, pembagian,pengurangan).
  • Analisis statistika yang cocok : mean, koef.variasi. Contohnya : Tinggi badan, berat badan.
Sekian dulu rangkuman ringkas tentang Mata Kuliah Statistika, semoga bermanfaat.

Label:

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

CARA MENGATASI BOOM LIKE TIKTOK VIEWER MENURUT DRASTIS

BOOM LIKE ATAU SPAM LIKE TIKTOK Halo Kawan Kawan Apa Kabar, Semoga Selalu Sehat. Oke Gak Perlu Basa Basi Dsini Saya Akan Menjelaskan Bagaimana  Cara Mengatasi Jika Akun  Tiktok Kita Terkena Boom Like Sehingga Menyebabkan View Konten Kita Jadi Merosot atau Menurun. Oke Sebelum Masuk Ke Pembahasan, Bantu Share ya..Agar  Saya Semangat Untuk Menulis Tutorial Lainnya Seputar Tiktok Boom Like Paling Sebel ya Kalo Akun Tiktok Kita Terkena Bom Like,  Karena Dampaknya Membuat View Penonton Konten Kita Jadi Merosot Hingga Turus Drastis. Mungkin Bagi Mereka Yang Kurang Paham Ya.. Iccch Apa Siih Cuma Like Doang Lebay. Tapi Bagi Kita Khususnya Affliate Ini Berpengaruh Banget Ya, Kalo Pononton Sepi Nah Siapa Yg Mau Beli Jualan Produk Kita. Algoritma Tiktok Dengan Aplikasi Lain Itu Berbeda Ya Mungkin Di Aplikasi A Boleh Di Like Banyak Banyak Tapi Algoritma Tiktok Jatuhnya Seperti Spam Like Ya Seperti Akun Robot Yang Mengspam Like Banyak2 Itu Tidak Baik. Gak Bagus Buat Konten Kita N...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN Setiap metodologi pengembangan sistem memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, tergantung bagaimana pengembang sistem memilih sesuai kebutuhannya, berikut kelebihan dan kekurangan metodologi pengembangan sistem: 1. Metode System Development Life Cycle (SLDC Kelebihan  Mudah diaplikasikan. Memberikan template tentang metode analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Baca Juga :  PENGERTIAN METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM DAN JENISNYA Kekurangan Jarang sekali proyek riil mengikuti aliran sekuensial yang dianjurkan model karena model ini bisa melakukan itersi tidak langsung. Pelanggan sulit untuk menyatakan kebutuhan secara eksplisit sehingga sulit untuk megakomodasi ketidakpastian pada saat awal proyek. Pelanggan harus bersabar karena harus menunggu sampai akhir proyek dilalui. Sebuah kesalahan jika tidak diketahui dari awal akan menjadi masalah besar karena harus mengulang dari awal. Pengembang sering...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Waspada ! Bagian Daging Ayam yang Tidak Boleh di Makan

DAGING AYAM Daging ayam merupakan salah satu bahan makanan yang paling sering kita konsumsi atau makan. Hal ini disebabkan oleh harga daging ayam yang cenderung terjangkau dan mudah untuk dicari di mana saja.  Daging ayam juga sangat mudah untuk diolah menjadi berbagai macam masakan resep masakan yang nikmat dan  lebih aman untuk dikonsumsi jika dibandingkan dengan daging merah seperti daging kambing atau daging sapi. Tetapi, bukan berarti kita bisa sembarangan mengonsumsinya ya. Berikut Bagian Daging Ayam yang Konsumsinya Harus Dibatasi Daging Ayam Pakar kesehatan mengatakan daging ayam sebagai bahan makanan dengan kadar protein tinggi. Di dalamnya juga memiliki  kandungan vitamin dan mineral. Bahkan, ada yang menyebut daging ayam yang diolah dengan cara yang tepat seperti dijadikan sup atau dikukus bisa membantu tubuh menjaga kadar kolesterol, tekanan darah, dan menurunkan resiko kanker. Tetapi, kita mesti berhati-hati dalam memilih bagian-bagian dari daging ayam karena...
Posting Komentar
Baca selengkapnya